南海区委产业人才工作局负责人及两家产业投资基金代表、智能制造领域专家共同参与考察，我司创始人、产品技术总监及市场运营负责人全程陪同接待。

01

聚焦AI智造垂类大模型 技术攻克智造升级

通过大模型与工业机理的深度融合，目前已成功为23家制造业客户提供模块化对接服务，实现设计效率提升80%、采购成本优化20%、交付周期缩短30%等显著成效，并形成可复制的数字化转型案例库。

佛山市南海区政府代表对我司的技术路径和产业实践表示高度认可，并对佛山南海区近期政策和方向做了进一步阐述：“佛山作为全国制造业转型升级综合改革试点，正全面推进‘数字佛山’建设。AI大模型与智能制造的结合，是推动传统制造业向高端化、智能化迈进的关键引擎。”

02

政策东风助力 跨区协同发展

近年来，各地政府密集出台AI大模型产业扶持政策。自2025年”新春第一会”吹响发展号角以来，各级政府部门持续强化政策宣贯与项目落地，通过走访调研人工智能企业、搭建产业对接平台等方式加速技术转化。

深圳市依托”20+8″产业集群战略，重点布局智能算力基础设施和工业机器人赛道；佛山市南海区则在2024年数字经济大会上发布《佛山市南海区推动数字经济高质量发展行动方案（2024-2026年）》，提出实施”智造强区”三年行动计划，投入50亿元设立专项扶持基金，重点培育工业互联网平台、打造智能制造示范工厂，并为中小企业提供数字化诊断服务。

双方在交流中一致认为，深圳的算法研发优势与佛山南海的制造业场景资源具有高度互补性，未来可通过“技术研发在深圳、场景落地在南海”的协同模式，加速AI大模型产业化进程。

我司创始人谭程明先生表示：“佛山雄厚的制造业基础为垂类大模型提供了丰富的试验田。我们希望可以联合佛山南海制造企业进一步沟通交流，探索大模型在细分行业的深度定制化应用。”

03

关于我司

作为人工智能领域的高成长型企业，立谱智造专注于垂直行业大模型研发，核心技术团队来自哈工大国际人工智能研究院团队，已获得多项专利及自主知识产权。

我司基于人工智能大模型，结合制造场景，推出了立谱智造AI助手，旨在帮助客户在设计产品外观和结构、评估可制造性、核算成本等方面实现智能化升级。通过数字化系统和云工厂的结合，立谱智造提供了从设计、报价、接单到加工交付的一站式多品种零部件柔性生产智能解决方案。

04

未来展望

随着AI大模型技术的成熟演进，立谱智造将以此次考察为契机，深度参与粤港澳大湾区AI产业生态建设，加速产业协同成果的区域转化应用，助力中国制造向”中国智造”转型升级的历史跨越。

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“制造业”，这是长久以来被默认为一个充满艰辛的行业，传统的制造业往往涉及大量的体育劳动，从业人员还要面临较高的安全风险和恶劣的工作环境，所以年轻人都不愿意踏足这个行业，纷纷逃离。但制造领域的智能化转型市场却蕴藏着你意想不到的市场潜力。

据行业分析公司沙利文的统计，在2020年到2025年间，中国制造业的人工智能解决方案市场规模呈现出了显著的增长势头。预计2020年至2025年的复合年均增长率达到了48.3%。到了2025年，中国制造业人工智能解决方案的市场总额有望突破649亿元。

我们看到了也知道了AI+制造拥有如此巨大的市场潜力，那是不是就不用逃了呢？且听我说道说道。我们就拿制造业中的非标零部件行业来说，其中各种千奇百怪的问题就让人无法守护自己的头发。

比如说，设计方案与实际生产之间总是存在着巨大的鸿沟。经常有这种情况发生：我日思夜想精心构思了一个完美的设计，心里想着这么无懈可击的设计出来肯定得是“高大上”吧！结果实际生产出来的东西却与设想天差地别，甚至可以说是“矮穷挫”……

光是尺寸偏差就能差个十万八千里，性能指标等各项数据更是远远达不到预期，这种巨大的落差，能不让人崩溃吗？

还有啊，工艺选择也是个大难题！不同的工艺成本差别巨大，有的产品多种工艺都可以做，但是用A工艺每件成本高达数万元，B工艺可能只要三位数。选错了工艺，成本就像火箭一样飙升，家人们的钱包可受不了啊！

更何况，这年头想要找个靠谱的加工厂就如同大海捞针，各个工厂的产品质量参差不齐，交货时间也没个准信儿。有些厂家承诺一周交货，结果一拖就是半个月甚至一个月，这一来二去就耽误了客户的整个生产计划，损失难以估量！

不过嘛……无须担心！立谱智造横空出世来拯救大家啦！

立谱智造拥有数十家核心优质工厂！支持的工艺也是多得让人眼花缭乱，CNC机加工、钣金加工、3D打印、压力铸造、模具制造、手板打样等等，足足 8 种主流工艺，不管您有啥需求，都能给您安排得明明白白！

就拿之前的李总的案例来说吧，李总要求定制一款极其复杂的智能硬件零部件，在成本有限的情况下对尺寸精度要求达到±0.03mm，表面粗糙度要小于Ra0.8。其他厂家看到这个要求都连连摇头，觉得这简直是“不可理喻”。但立谱智造二话不说，接下了这个挑战，主打一个“易如反掌”。

凭借着精湛的技术和丰富的经验，我们成功地完成了任务。最终产品的尺寸精度达到了±0.02mm，表面粗糙度小于Ra0.6，远远超过了客户的预期。而且，原本客户预计成本会超过 10 万元，但立谱智造通过优化工艺和生产流程，将成本控制在了 8 万元以内，贴心的为客户节省了大量资金。

再说说立谱智造的 AI 报价引擎，那也是相当厉害的！就在这个月，一位来自俄罗斯的大客户提了一份包含上百个零部件复杂图纸的报价需求，别的厂家光是报价这一个步骤就得花个好几周，报出来的价格还不一定准确，工时也不好确定。

而立谱智造的AI报价引擎，不到1分钟就给出了详细准确的报价，而且误差不超过 5%。不仅如此，还根据客户的需求和图纸情况，提供了多种工艺选择和成本优化方案，最终成功为这位客户节省了15%的成本。

更不用说我们拥有自研“立谱工单”轻量级生产管理系统，在订单全链路监控这方面也是手拿把掐。来自东莞的客户定制了一批紧急需要的零部件，对交货时间要求非常苛刻。

通过立谱工单的订单全链路监控系统，客户能够实时了解生产进度和物流信息。原本预计需要10天的生产周期，在立谱工单高效的管理下，8天就完成了生产，并且物流运输一路畅通，提前2天交付到客户手中，让客户的生产线得以顺利运转，避免了每天数以万计的停产损失。

立谱智造在 AI+制造的“新风口”中，为您的非标零部件定制提供最专业、最强有力的保障，让您省时、省力、省钱又省心！选择立谱智造，就是选择成功与安心，让我们与前沿科技同行，来一场说走就走的定制之旅！

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让AI赋能整个零部件研发设计和制造系统

所以，柔性化制造不仅是技术上的革新，更是对制造业思维方式的重塑，将带领非标零部件产业向更智能、环保的未来迈进。

Neil: 

中国是世界工厂，零部件具有工业的基础属性，中国的零部件生产制造能力自然也是全球最大的。据政府部门和贸易数据，中国的零部件生产企业数量超过数百万家，尤其在汽车、电子、机械、航空航天和家电等工业领域非常活跃。

但是，如同其他很多行业一样，零部件制造业正在陷入低价竞争的恶性循环，企业都以此试图稳住老客户、赢得新客户。我们相信，这对零部件生产工厂行业和下游的客户来说都不是一个成功的场景。

为什么？

因为非标零部件的未来不在于单一维度的价格比拼，而在于当客户们面向柔性化制造，面对多批次、小批量的大趋势，如何帮客户更快、更好、更省地实现产品的开发和生产。

但是，在传统的非标零部件行业，非标的多批次、小批量，既要快、又要好、还要省，基本上是个不可能三角。

在传统的非标零部件领域，小批量或研发打样的订单很不受待见：大厂难以调整他们的流程、不愿意接或接不了。而小厂的生产品质难有保证、很多还没有生产管理系统，生产过程不透明、交期没保障；缺少优秀的设计、制图、造价专家，难以给予客户足够的支持和服务。

这就是为什么，在这个行业中，行业发展的聚焦点不应该是“伤敌一千，自损八百”式的惨烈的价格战，而是应该将竞争点放在：为客户提供面向柔性化生产的更好的服务。那就是以价值创造为目的的竞赛！

Neil: 

制造业的数字化，解决了标准化、低成本的问题。而个性化、高效率，恰恰是人工智能发挥关键作用的地方。

人工智能可以在整个流程中发挥重要作用，为非标零部件的每一个步骤注入智能化，立谱智造AI助手可帮助下游客户设计产品外观和结构、评估可制造性、核算成本，同时向上打通上游零部件生产进行接单、智能排产、编程、编排工艺等，结合数字化系统和云工厂，提供从设计、报价、接单到加工、交付一站式多全工艺零部件柔性生产智能解决方案。

实际上，人工智能的作用远远超出了大多数人的想象。它不仅仅是为了赋能生产过程——人工智能可以赋能整个生态系统。

设计师以往要将单个产品的手绘图做制作成效果图大概需要几个小时的时间来完成，但如果用上立谱智造AI助手的草图美化呢？从上传草图，输入关键词开始，到效果图的呈现，只需要不到一分钟的时间。而且每次生成的效果图，可以呈现出不同颜色、材质，甚至背景的配套效果。

满意后即可将实物图搭配关键提示词上传进行3D建模，生成3D模型文件。若想要得到专业的DFM（可制造性设计）评估报告，只需要将将该零件的PDF图纸放入AI助手的DFM评估模块，即可发现设计中可能存在的制造难点或问题。担心成本问题？只需要上传该零件的3D图纸，AI助手几秒时间就可以算出该零件的生产成本！整个过程中有任何问题可以随时问AI助手，获得制造专家级的咨询服务。

立谱智造AI助手以零部件行业混合专家垂类模型为基石，为上述所有应用场景提供模块，以降低成本并加快开发速度。

同时，立谱智造结合数字化系统和云工厂，为全工艺的零部件提供接单到加工、交付一站式柔性生产智能解决方案，提供最高的质量水平和最快的交付速度。

Neil: 

正如您所看到的，一个更好更快的完整的产品开发和生产，需要将上下游打通。然而，单独的软件无法解决现有的挑战，它需要合作。

我们希望人工智能能推动上下游携手共创，创建一个满足定制化时代，快速研发、小单快返，高效而和谐的生态系统，使非标零部件领域的上下游企业能够以高质量、高效率和低成本的方式为市场提最终零件。立谱智造愿意与行业各环节的企业和科研单位一起合作，包括培训和人员发展、确定新的商业模式以及更易于使用的AI应用和整体解决方案。

非标零部件出海，坚决不能再走拼价格的内卷老路，只有携手共同努力降低非标零部件从研发、设计到制造整个流程的复杂性，努力为客户创造附加价值时，非标零部件制造这个生态圈才能长期良性发展起来。

同时，我们也要清醒地认识到，目前的人工智能犹如一个天才少年，还需要我们零部件行业上下游的产品设计师、结构工程师、采购师、核/造价师、制造专家、销售/管理等方方面面的人员一起来帮助和训练，让他成为我们更好的助手。

因此，我们正定向邀请100人AI专家团，期待零部件领域的专家和工程师们的使用和调教，让行业首个智能体更快进步！

作为国内外知名的高新技术产业集聚区，深圳市南山区始终致力于推动科技创新，依托鹏城实验室、西丽湖国际科教城等战略科技平台，打造具有国际影响力的知识创造策源地。哈工大（深圳）作为南山区的重要科教力量，创办20多年来，为区域输送了大量人才和科技成果，成为推动地方经济发展的重要引擎。

路演项目

在此次路演活动中，立谱智造（乐谱兰斯科技有限公司）作为哈工大（深圳）的代表企业之一，展示了其在AI驱动非标零部件制造领域的创新成果。乐谱兰斯科技基于开源大模型，结合制造场景，推出了AI助手，旨在帮助客户在设计产品外观和结构、评估可制造性、核算成本等方面实现智能化升级。通过数字化系统和云工厂的结合，乐谱兰斯科技提供了从设计、报价、接单到加工交付的一站式多品种零部件柔性生产智能解决方案。

乐谱兰斯科技

乐谱兰斯科技的联合实验室负责人吴宇琳博士，作为哈工大（深圳）人工智能应用研究所所长助理，拥有丰富的科研经验和成果，发表高水平论文30余篇，授权发明专利10余项，并荣获国家教育部科技进步二等奖。吴博士及其团队的加入，为乐谱兰斯科技的发展注入了强大的科研动力。

• 全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：建议制定国家《通用人工智能发展规划》，系统性加快推动我国通用人工智能发展。
• 全国政协委员、360集团创始人周鸿祎：提交了《关于深化人工智能多场景应用支持大模型向垂直化、产业化方向发展的提案》。提案中提出3点建议，一是建议政府、央国企应率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地，助力百行千业数字化转型，实现数转智改；二是建议鼓励企业在定制AI大模型前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求；三是建议建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。
• 全国政协常委、中国移动董事长杨杰：带来了《关于全面推进“AI+”行动、加快形成新质生产力》的提案。建议在国家层面推动“AI+”行动，强化顶层设计和统筹规划，统筹发展和安全，明确发展目标、主攻方向和关键任务。

AI+制造业的融合，为制造业注入了新的活力。通过大数据分析、机器学习等技术，企业可以实现生产过程的智能化监控和管理，提高生产效率，降低成本。

同时，AI 技术还可以帮助企业进行产品设计和创新，提升产品质量和市场竞争力。例如，在汽车制造领域，AI 技术可以应用于生产线的自动化改造，实现智能装配和检测；在电子制造行业，AI 可以用于电路板的缺陷检测和故障预测，提高产品的可靠性。此外，AI 还可以与物联网、云计算等技术相结合，构建智能化的制造平台，实现产业链上下游企业的协同发展。

然而，AI+制造业的发展也面临一些挑战。一方面，AI 技术的应用需要大量的数据支持和算法优化，这对企业的技术实力和数据管理能力提出了较高的要求。另一方面，AI 技术的落地还需要解决数据安全、隐私保护等问题，以保障企业的合法权益。

AI+制造业的发展前景广阔，有望成为制造业转型升级的重要驱动力。我们应抓住这一机遇，积极推动 AI 技术与制造业的深度融合，实现制造业的高质量发展。

立谱智造，是深圳市乐谱兰斯科技有限公司旗下品牌。是一家专注于AI与制造业融合应用的高新技术企业，公司以科技和模式创新为动力，研发AI专有模型，融入制造业的设计研发、生产工艺、质量管理、运营控制、组织协同和经营管理各个环节，推动传统制造向在线化、数字化、智能化制造转变，由粗放型制造向柔性生产转变。