我们用AI帮103家企业提升了生产效率,这次轮到你了吗?

中台

在全球制造业进入竞争白热化的新阶段,零部件行业作为产业链的基础环节,正在承受前所未有的压力。客户需求越来越个性化,交付周期越来越短,而人工核价、人工DFM评估、人工编写作业指导书这些传统工作方式,不仅效率低,还存在大量风险。

于是,企业开始提出同一个问题:有没有一种方法,能让设计与工艺更快、更准、更稳定?

答案很简单:用AI赋能零部件行业。

从设计到生产的每一个环节,AI都在渗透甚至重构。本文将结合行业实践,分享AI在零部件领域的三大关键应用:

  1. 报价与成本分析 —— 从“天/周”缩短到“秒/分”
  2. DFM可制造性评估 —— 在设计阶段就省下一半成本
  3. 作业指导书生成 —— 让工艺知识快速传递与标准化

这三大场景不仅能提升效率,更重要的是帮助企业沉淀知识、降低风险、增强竞争力。


一、AI让报价与成本分析更快更准

在传统零部件业务中,报价工程师往往要依赖经验,人工分解BOM、计算工序、反复询价。

  • 一份复杂零件的报价,常常需要1~3天才能完成。
  • 人工计算容易遗漏,误差大,甚至出现“低价中标、高价亏损”的情况。

AI带来的变化有多大?

  • 系统能自动解析2D/3D图纸,识别特征、尺寸、公差和材料信息;
  • 自动生成结构化BOM,结合材料库和工时库,最快5秒输出成本分析与报价;
  • 报价精度可控制在 2%-5%,效率直接提升99%

AI报价

对于销售和采购来说,AI的介入意味着:

  • 他们能更快地获得成本范围,提升谈判筹码;
  • 可以在多个设计方案中快速对比成本,帮助研发做出合理选择。

在立谱智造的AI云台上,已经实现了 “60秒内生成零部件报价单”,从而把原本两小时的工作缩短到一分钟。对于需要频繁核价报价的用户,这是效率的质变。


二、AI驱动的DFM:在设计阶段就避免返工

在零部件设计中,很多问题并不是一眼就能发现的。例如:

  • 薄壁过薄,导致加工难度大;
  • 公差要求过紧,增加了不必要的成本;
  • 内腔设计不合理,需要特殊刀具甚至无法加工。

这些问题往往在试制甚至量产时才被发现,返工代价极高。这也是为什么 DFM(Design for Manufacturability,可制造性设计)至关重要。

传统DFM的问题在于

  • 高度依赖经验丰富的工艺工程师,主观性强;
  • 评审需要跨部门会议,周期长;
  • 覆盖不全面,容易遗漏隐患。

AI让DFM进入了新阶段

  • 自动扫描2D/3D模型,识别锐边、薄壁、深孔、不合理公差等风险;
  • 在设计阶段给出修改建议,并生成标准化评估报告;
  • 与企业工艺数据库结合,持续学习优化,形成企业级知识库。

直接解决:

  • 企业在设计阶段就能发现并解决80%以上的潜在工艺问题;
  • 设计更贴近制造,返工率显著降低;
  • 平均节省 30%-50% 的综合成本

AI-DFM

立谱智造的AI智能体能在 120秒内生成了一份《可制造性评估报告》,替代了传统需要两次评审会议的流程。这不仅节约了时间,也大幅提升了研发和工艺部门的协同效率。


三、AI生成作业指导书:工艺知识的智能传递

如果说报价和DFM是研发阶段的关键环节,那么作业指导书(SOP/工序卡)就是生产阶段的“执行标准”。

传统模式下的痛点

  • 工艺工程师需要花费1~2小时来编写一份SOP;
  • 内容多为重复劳动,缺乏标准化;
  • 文档风格因人而异,新员工难以理解;
  • 版本更新不及时,车间可能使用过时文档。

这导致效率低下,也埋下了质量与安全风险。

AI生成作业指导书的方式

  • 工艺工程师只需框选设计模型上的加工特征;
  • AI即可自动生成该工序的文字描述、操作示意图、注意事项和质量检测点;
  • 文档内容涵盖工步说明、工艺图示、刀具清单、安全注意事项等;
  • 支持PDF/网页多格式导出,直接给到车间使用。

实际提升

  • 文档制作效率提升 80%以上
  • 格式统一、逻辑清晰,避免人为差异;
  • 工艺经验逐步沉淀为企业知识库,而非依赖个人。

在立谱智造的AI云台系统中,一份需要1.5小时人工编写的作业指导书,现在可以在60秒内生成。这意味着工艺工程师可以把更多时间投入到工艺优化和创新上,而不是做重复性的文档工作。


四、AI的综合价值:降本、提效、提质

通过以上三个应用场景,我们可以看到AI在零部件行业中的综合价值:

  • 降本
    • 避免返工、减少不必要的高精度加工、提升良率。
  • 提效
    • 报价周期从天级缩短到分钟级;
    • DFM评估从数周缩短到数分钟;
    • 作业指导书从1.5小时缩短到1分钟。
  • 提质
    • 文档统一,减少执行偏差;
    • 提前发现设计问题,减少废品率;
    • 机床利用率和生产安全性提升。

更重要的是,AI不只是一个工具,而是一个能够持续学习和进化的“专家团队”。它能让企业逐渐从“经验驱动”转向“数据驱动”,从而实现真正的数字化与智能化转型。


五、立谱智造的实践

立谱智造云台正是基于业界领先的多模态大模型打造的 制造业AI赋能平台。它不是单点工具,而是涵盖 核价、DFM、工艺文档生成、CNC编程 的一整套AI智能体,帮助企业重构工作流。

AI中台

  • 核价智能体:数秒完成零部件成本分析,提升报价精度与速度。
  • DFM智能体:自动识别设计隐患,生成评估报告和修改建议。
  • 工艺文档智能体:自动生成作业指导书,标准化知识传递。
  • CNC编程智能体:解析3D模型,生成无碰撞的数控代码。

目前,立谱智造已服务于机器人、无人机、精密制造和高校科研等多个领域,帮助客户在 效率提升、成本控制和质量稳定性 上取得显著成果。


六、结语

零部件行业正在经历一场深刻的变革:AI不再是未来愿景,而是已经落地的现实。而DFM评估报告、核价报价甚至SOP等环节的智能化,正在重塑企业的运营逻辑,谁能率先拥抱AI,谁就能在竞争中占据主动权。立谱智造相信:在未来的制造业,设计即工艺,制造即智能,服务即价值。而AI,正是推动这一切发生的核心引擎。

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