核心技术

打造立谱工业零部件大模型,贯穿工业零部件柔性生产全生命周期

工业垂类 AI 核心技术

立谱工业零部件大模型

面向工业制造场景的垂类大模型与多模型协同技术

哈工大教授领衔自研的工业垂类混合专家模型, 面向工业零部件研发、工艺与制造场景进行持续优化。 模型以工业图纸、BOM、报价数据、材料与工艺信息、生产标准等 真实工业数据与知识为基础, 通过混合专家架构与动态路由机制,让不同专家模型处理不同类型的工业问题。 同时结合小模型、机制算法、知识库与 Agent, 构建从数据理解、知识推理到业务执行的多模型协同能力, 支撑图纸审查、DFX分析、材料与工艺推荐、成本核算、工艺规划等制造业务场景。

混合专家模型(MoE) 动态专家路由 工业知识库 小模型与机制算法 制造业 Agent 人机协同

自研算法集群

CAD特征提取

CAD相似度

加工参数补全

零件分类/标注

自学习校正

QDT-RAG

模型协同机制

小模型

极速识别 稳定性高 简单特征
+

大模型

逻辑推理 泛化性强 复杂特征
协同工作流 WORKFLOW

STP图纸输入

原始3D模型

小模型快筛

识别简单特征

特征修剪

提取未识别部分

大模型攻坚

推理复杂逻辑

最终结果

完整特征结果

知识库

工艺知识库

涵盖刀具、材料、工序等信息,助力 AI 智能决策。

行业经验知识库

积累多行业生产经验,持续学习与优化。

知识图谱

构建制造业全域知识网络,将离散的数据关联为有逻辑的知识体系,为大模型提供精准的推理依据与逻辑支撑。

软著&专利

开启业务合作

与立谱智造合作,让产品从 0 到 1 到 10
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让产品创新从 0 到 1 到 N“更快、更好、更省”