工艺知识库
涵盖刀具、材料、工序等信息，助力 AI 智能决策。
01 / MODEL
工业垂类大模型
面向工业零部件研发与制造场景，结合混合专家架构与任务路由， 增强模型对工业数据及专业任务的理解能力。
工业理解 · 专家路由
核心技术
打造立谱工业零部件大模型，贯穿工业零部件柔性生产全生命周期
INDUSTRIAL AI TECHNOLOGY
让 AI 真正理解
工业制造
面向工业场景的垂类模型与多模型协同技术
以⽴谱⼯业零部件类大模型为核心，结合专业算法、工业知识与智能体协同， 面向工业零部件研发、工艺与制造场景， 构建从工业数据理解、专业推理到业务应用的 AI 技术底座。
INDUSTRIAL AI STACK
TECHNOLOGY OVERVIEW
01
工业数据
图纸 / BOM / 材料 / 工艺 / 成本
CORE MODEL
工业垂类 AI 模型
工业理解 · 专家路由 · 专业任务推理
A
专业算法
特征识别与计算
B
工业知识
规则检索与推理
C
智能体协同
任务编排与执行
INDUSTRIAL DATA
BUSINESS APPLICATIONS
CORE TECHNOLOGY CAPABILITIES
构建工业 AI 的核心技术能力
从工业数据理解到专业知识推理，再到智能任务执行， 通过模型、算法、知识与智能体协同，支撑制造业务中的复杂任务。
02 / DATA
工业多模态理解
面向工程图纸、三维模型及结构化业务数据， 提取零部件特征与关键制造信息，为后续分析提供数据基础。
图纸解析 · 特征提取
03 / ALGORITHM
专项小模型与机制算法
将专用模型、规则计算与工程算法组合应用， 支撑特征识别、专业计算及制造约束校验等任务。
专项识别 · 工程计算
04 / KNOWLEDGE
工业知识工程
结合企业工艺文档、历史案例、技术标准与业务规则， 为专业问答、相似案例检索及工程分析提供知识支持。
知识检索 · 规则约束
05 / AGENT
多智能体协同
根据业务目标拆解任务，协同调用模型、知识库和专业工具， 形成可编排的工业 AI 业务处理流程。
任务编排 · 工具调用
06 / VALIDATION
工程校验与人机协同
将规则校验、结果追溯与人工审核融入业务流程， 辅助工程人员评估 AI 输出并控制关键决策风险。
结果校验 · 人工审核
小模型
+
大模型
知识库
行业经验知识库
积累多行业生产经验，持续学习与优化。
知识图谱
构建制造业全域知识网络，将离散的数据关联为有逻辑的知识体系，为大模型提供精准的推理依据与逻辑支撑。
软著&专利
开启业务合作
与立谱智造合作，让产品从
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