01 / DRAWING
图纸分析依赖人工
图纸、技术要求和零件特征需要工程人员反复阅读与判断，复杂零件的前期分析工作量较大。
INDUSTRY CHALLENGES
制造环节的效率瓶颈，
往往始于信息与经验的割裂
从接收图纸到报价、工艺编制和生产执行，机械加工业务涉及多类技术信息与岗位协同。如何降低重复分析工作、沉淀工程经验并提高信息流转效率，是制造企业数字化升级的重要课题。
02 / QUOTATION
报价核算效率受限
材料、加工工序、设备条件和工时等因素相互关联，报价过程需要整合多方面信息并进行人工复核。
03 / PROCESS
工艺知识分散
工艺经验、历史加工案例与技术规范分布在不同资料和人员经验中，检索、复用与传承存在难度。
04 / EXECUTION
业务信息衔接不畅
订单、工艺、计划与生产执行涉及多个岗位和系统，信息传递与状态跟踪需要持续协调。
SOLUTION ARCHITECTURE
以工业 AI 为核心，
连接工程分析与制造业务
立谱智造面向机械加工及工业零部件制造场景，结合工业垂类大模型、专业算法、制造知识与多智能体协作能力，将 AI 能力嵌入实际业务流程。
从图纸与技术要求的理解，到成本和工艺方案辅助分析，再到制造相关信息协同，逐步构建可结合企业数据、业务规则和现有系统落地的工业智能应用。
01 / UNDERSTANDING
AI 图纸与模型理解
辅助解析图纸中的几何特征、尺寸标注、材料信息及技术要求，为后续工程分析提供结构化信息基础。具体识别范围根据图纸格式、质量与业务需求确定。
02 / COST ANALYSIS
AI 成本核价与报价辅助
结合零件特征、材料、工艺路线、设备与工时等因素，辅助整理报价依据、分析成本构成并形成核价参考，支持业务人员复核与决策。
03 / PROCESS PLANNING
AI 工艺规划与知识辅助
结合企业工艺规范、历史案例及制造条件，辅助分析工序安排、加工方法、设备选择和相关技术要求，提升工艺知识检索与方案编制效率。
04 / WORKFLOW COLLABORATION
制造执行与业务协同
根据企业实际流程，衔接订单、工艺资料、生产计划与执行信息；可结合现有系统及接口条件规划协同方式，减少信息重复录入与流转断点。
WORKFLOW
贯通从图纸到制造的关键业务环节
根据企业的实际业务流程配置 AI 能力，让信息能够逐步转化为工程分析依据、工艺参考与业务协同信息。
图纸与资料输入
导入零件图纸、技术要求、材料信息及相关业务资料。
AI 特征解析
辅助提取零件特征与关键技术信息，整理后续分析所需的输入。
成本与工艺分析
结合专业规则、知识检索与模型推理，生成报价或工艺分析参考。
工程人员审核
由业务人员结合技术标准、现场条件和企业规则进行确认与修订。
业务流程协同
将确认后的信息用于报价、工艺管理或后续生产协同环节。
以上为典型业务流程示意。实际功能范围、自动化程度及系统衔接方式，将根据企业数据条件、业务规则与项目实施范围确定。
BUSINESS VALUE
让工业 AI 进入实际业务，
创造可持续的制造价值
不止于信息问答，而是围绕工程任务与制造流程，将 AI 能力转化为可以验证、可以复核、可以逐步迭代的业务辅助能力。
VALUE / 01
提升工程分析效率
辅助理解图纸与技术要求，减少重复的信息整理工作，为工程人员开展零件分析、成本评估与工艺规划提供支持。
VALUE / 02
促进制造知识复用
结合企业知识库、历史案例与业务规则，帮助工程经验更便于检索、调用和复用，支持知识积累与业务协同。
VALUE / 03
推动流程信息协同
围绕订单、报价、工艺与生产等环节梳理信息流转路径，为后续系统衔接与制造流程优化提供基础。
APPLICATION SCENARIOS
面向机械加工企业的多类业务场景
可从企业当前最迫切、数据基础相对明确的业务环节切入，逐步拓展 AI 应用范围。
01
新订单快速评估
面向新零件询价与订单评审，辅助理解图纸、整理关键技术信息并分析制造可行性，为后续报价判断提供参考。
02
零件成本与报价分析
围绕材料、加工特征、工序、设备和工时等因素辅助开展成本拆解与报价核算，支持核价人员快速定位分析重点。
03
工艺路线辅助编制
根据零件特征、工艺知识和企业制造条件，辅助提出工序安排与加工方案参考，供工艺工程师审核完善。
04
历史零件检索与复用
结合历史图纸、工艺资料及相关业务数据，探索相似零件检索与知识关联，减少重复查找和经验检索成本。
IMPLEMENTATION
从真实业务问题出发，
循序推进工业 AI 落地
结合企业的数据条件、现有系统与实施目标，优先验证关键业务环节的适用性，再确定后续建设范围。
01. 业务梳理与范围确认
明确目标场景、业务流程、数据来源、评价指标与使用角色，界定 AI 辅助分析和人工审核的职责边界。
02. 真实数据验证
选取有代表性的图纸、历史资料或业务样本，围绕约定任务验证模型推理、知识检索与流程适配情况。
03. 定制部署与业务衔接
根据验证结果规划应用界面、知识配置、权限、部署环境及系统接口，明确实施范围后逐步推进。
工业 AI 的实际效果与图纸质量、数据完整性、工艺规范、设备条件及业务规则等因素有关。项目可根据需要采用私有化部署或其他适配方式；涉及现有系统对接、专属知识配置及流程改造的内容，需结合具体需求另行确认。
LET'S BUILD WITH AI
让 AI 从图纸出发，
走进真实制造业务
如果您正在关注图纸解析、智能核价、工艺规划或制造流程协同，欢迎结合实际业务场景与我们交流，共同梳理适合企业的 AI 应用切入点。
立谱智造 · 面向工业制造企业的 AI 解决方案
产品界面
直观、简洁、易用的操作体验
首页/仪表盘
实时数据采集与可视化看板，各种状态一目了然
Agent
基于深度学习的智能体，提供各种功能
企业知识库
自建知识库，按照企业自身需求实现参数调整
仪表盘
实时数据采集与可视化看板，各种状态一目了然
仪表盘
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产品部署方式
SaaS 模式
- MoE垂类大模型API调用
- RAG拓展知识仓
- 操作系统基座
- 核心模块：成本核算、可制造评估DFM、工艺编排、作业指导书、数控编程
私有云部署
- 前端：注册登录、产品展示、客户询价、下单支付、双语版本、数据看板等
- 后端：订单管理、生产工单、报价配置、财务管理、系统配置、图纸管理等
- 优势：硬件设施0成本、系统维护0负担、模型应用0训练、动态升级0延迟
新旧体验
从 0 到 1 到 N “更快、更好、更省”
| 传统模式 | 关键节点 | 立谱新体验 |
|---|---|---|
| 约1-3周 | 概念开发与设计 | 5分钟之内 |
| 约1-2周 | 草图绘制及渲染 | 5分钟之内 |
| 约1-3周 | 零部件建模 | 5min - 1h |
| 约1-3周 | 结构分析与优化 | 5min - 1h |
| 约1-3周 | 拆分BOM | 5min - 1h |
| 最快2小时 | 等待报价 | 1分钟之内 |
| 约1-3周 | DFM评估及排产 | 1分钟之内 |
传统模式耗时
至少 6 周
立谱智造耗时
仅需 1 周
整体效率提升
88%
服务案例
立谱智造深度服务机器人、无人机、精密制造和高校实验室等硬科技，为其定制涵盖设计审图、成本核算、生产工艺等AI应用方案与服务
机器人
AI工艺规划加速复杂机构件验证与装配精度优化。
灵巧手
微型结构件3D建模与快速打样，缩短迭代周期。
医疗器械
满足医疗级精密零部件加工与质量追溯要求。
精密制造
AI驱动的工艺分析与成本优化，提高良率。
无人机
轻量化设计与结构优化分析，支持多材料混合制造。
高校实验室
科研项目高效落地，助力成果验证与转化。
开启业务合作
与立谱智造合作，让产品从
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