方案概述
在传统制造流程中,信息割裂、响应滞后、人工核价与经验决策成为制约创新的关键瓶颈。
立谱智造以自主研发的 立谱工业零部件类大模型 为核心,将「设计即制造」理念落地:每一个环节都有智能体在协同工作,完成识图、分析、决策与优化,实现全链路智能化。
通过AI驱动的工艺知识建模与数据协同,我们帮助企业实现更高效、更精准、更柔性的数字化生产。
面向新产品研发、具身机器人、高校科研与机械加工四大领域, 从客户需求到成品交付,基于自研垂类大模型提供一站式智能制造解决方案,赋能零部件设计生产全场景。
在传统制造流程中,信息割裂、响应滞后、人工核价与经验决策成为制约创新的关键瓶颈。
立谱智造以自主研发的 立谱工业零部件类大模型 为核心,将「设计即制造」理念落地:每一个环节都有智能体在协同工作,完成识图、分析、决策与优化,实现全链路智能化。
通过AI驱动的工艺知识建模与数据协同,我们帮助企业实现更高效、更精准、更柔性的数字化生产。
将 AI 前置到产品研发与试制阶段,融合图纸与模型理解、 DFM/DFX 工程分析、工艺规划及成本评估能力, 帮助企业更早识别设计与制造风险,提升研发与制造协同效率。
辅助分析设计特征与制造约束,为工程评审提供参考。
关联设计、工艺与成本信息,减少跨环节的信息断层。
将 AI 分析结果融入人工审核、样件验证和设计改进流程。
面向具身机器人研发与制造场景,融合图纸与模型理解、DFM/DFX 工程分析、工艺规划辅助及成本评估能力,帮助企业在设计阶段更早发现制造风险, 提升复杂零部件的研发协同与试制效率。
辅助分析零部件的结构与制造可行性,提前发现潜在工程风险。
结合工艺与成本信息,为设计评估和方案调整提供参考依据。
为复杂零部件的工艺评估、样件试制和设计迭代提供 AI 辅助能力。
面向高校科研团队与创新项目,围绕科研设计、样件试制和工程验证等环节, 融合图纸与模型理解、DFM/DFX 工程分析及制造成本评估能力, 帮助科研团队更早识别设计与制造问题,促进科研设计与工程实践衔接, 支持创新成果验证与迭代。
辅助分析设计方案的可制造性,为科研设计优化提供工程参考。
连接科研设计与零部件制造环节,支持样件试制和实验验证。
为科研成果从设计探索走向工程验证与后续应用提供制造支持。
在传统机械加工场景中,图纸理解、人工核价、工艺编制与生产执行往往依赖个人经验, 信息衔接不畅也增加了订单响应与制造协同的难度。
立谱智造面向工业零部件制造企业,将工业垂类大模型与专业 AI 能力融入 图纸解析、成本核价、工艺规划及制造执行协同等业务场景, 帮助企业提升工程分析效率,促进制造信息与业务流程的有效衔接。
辅助理解图纸与技术要求,支持制造可行性分析及工程问题识别。
结合零件特征与制造条件,为工艺规划、成本核价和方案评估提供参考。
推动订单、工艺与生产相关信息衔接,支持制造业务流程持续优化。
与立谱智造合作,让产品从
0 到 1 到 10
“更快、更好、更省”
让产品创新从 0 到 1 到 N“更快、更好、更省”