我们的 AI 解决方案是一套面向制造业“设计-交易-生产”全流程的 AI Agent 驱动系统。

它不是单一功能工具，而是通过混合专家垂类大模型 + 多智能体（Multi-Agent）机制，直接输出制造结果，例如：

• 可制造性评估（DFM / DFA / DFI）
• 成本估算与自动报价（DFC）
• 工艺路线与作业指导书（SOP）
• 装配与检验建议

目标不是“辅助分析”，而是端到端交付结果。

通用大模型擅长“理解语言”，但并不理解制造业的真实约束。我们的自研模型核心区别在于：

• 使用制造业垂直领域数据（工业图纸、工艺规范、设备参数、历史订单等）
• 内置工艺规则、质量约束、材料禁忌
• 引入知识图谱 + QDT-RAG，约束推理路径，避免“幻觉”

它不是“只会说”，而是能按制造规则落地。

因为制造问题并不是一个模型能解决的。我们采用的是：

• 小模型：快速、稳定地识别几何特征、简单加工特征
• 大模型：处理复杂结构、工艺推理、多条件决策
• 动态专家选择（MoE）：不同任务调用不同专家

这样可以在速度、稳定性、复杂度处理能力之间取得平衡，而不是“一刀切”。

目前主要集中在非标零部件和复杂制造场景，特别适合小批量、多品种、高频订单的制造企业。
核心功能包括：

• 图纸解析（STEP / DWG / PDF）
• DFM 可制造性评估（100+类设计缺陷自动扫描）
• 成本估算与自动报价（DFC）
• 工艺路线规划与工序编排
• 作业指导书（SOP）自动生成
• 装配可行性（DFA）与检验审查（DFI）

可以。系统并不是“黑盒输出”，而是：

• 每一条结论都有对应的工艺规则 / 知识图谱路径
• 设计缺陷会在图纸中高亮标注
• 报价和工时来源可拆解、可审计

这也是我们能够真正进入生产和工程流程的关键。

主要差异在三点：

• 覆盖更全：一次扫描 100+ 类设计问题
• 速度更快：DFM 报告 ≈120 秒，报价单 ≈60 秒
• 一致性更高：不依赖个人经验波动

它并不是“替代专家判断”，而是把专家知识固化成系统能力。

我们的报价不是“简单估算”，而是基于：几何特征识别 + 工序与工时预测 + 材料与工艺组合推理 + 自学习残差校正（持续优化）。

因此能做到：

• 报价时间从“小时级”压缩到“分钟级”
• 报价逻辑与企业自身成本模型深度绑定

根据已落地客户情况：

• 报价效率提升 80%–95%
• 设计评审周期从“周级”压缩到“小时级”
• 工程师人效显著提升
• 成单转化速度明显加快
• 管理层获得更清晰的成本与决策依据

我们支持云端 SaaS 部署（上线快、成本低）和私有化部署（数据完全可控）。

不需要推翻原有系统。我们可以独立运行，或作为“智能决策与结果生成层”，与您现有的 ERP / MES / PLM 对接。

企业数据不会被用于其他客户。

• 企业私有数据仅用于本企业模型适配
• 私有化部署数据完全留在企业内部
• 知识图谱与规则可按企业独立配置

这是系统能服务头部制造企业和上市公司的前提。

尤其适合：非标零部件加工企业，以及装备制造、机电、新能源、自动化设备行业。
如果您的报价、评审、工艺高度依赖工程师经验，且希望从“经验驱动”转向“数据 + AI 驱动”，我们的价值会非常直观。

我们支持 POC 或阶段性试点。通常路径为：场景梳理 → POC 验证（单模块/单流程）→ 逐步扩展为多 Agent 协同，确保每一步都有明确业务收益。

您可以点击页面底部的“联系我们”或提交需求表单，我们的团队将协助你评估适用场景与实施路径。