吴文俊人工智能获奖人漆舒汉

2026年3月,吴文俊人工智能创新大会在江苏常州举行。立谱智造联合创始人、首席科学家、哈尔滨工业大学(深圳)教授漆舒汉,作为核心完成人之一,其参与完成的科研成果荣获2025年度吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。

作为中国人工智能领域最具权威性的奖项之一,吴文俊人工智能科学技术奖代表着我国在智能科学领域的最高学术认可。

此次获奖,不仅是对漆舒汉教授及其团队长期深耕复杂决策智能方向的高度肯定,也标志着相关核心技术正从学术研究走向产业落地,特别是在智能制造等复杂工业场景中展现出关键价值。

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从“信息不完全”,到“更优决策”

此次获奖的科研成果为《复杂场景非完全信息高效智能决策关键技术及应用》。项目围绕复杂环境下“信息不完备、不确定”的决策问题,从多主体博弈建模与动态优化机制入手,在不完全信息条件下构建了高效决策的建模、求解与学习方法体系。

吴文俊人工智能科技进步一等奖

研究从决策过程的全局协同与局部优化出发,系统性突破了多约束、多变量条件下的智能决策难题,形成了兼具高精度与高效率的决策智能技术框架,并在金融风险预警、城市经济运行、能源管理等复杂场景中实现了规模化应用验证。

02
从实验室到产业:决策智能进入制造场景

随着人工智能技术的不断发展,工业领域的核心问题正从“看得见”走向“做得对”。单点智能已难以满足复杂制造系统的需求,如何在多工序、多设备、多角色协同中实现全局最优,成为企业数字化转型的关键挑战。

基于相关研究成果,立谱智造正在将“决策智能”能力融入其DFX系统与AI-MES体系中,应用于工艺路径选择、成本核算优化、生产调度决策等核心环节。

以非标零部件制造为例,不同工艺路线、材料组合与加工顺序之间存在复杂的组合关系与不确定性。传统依赖经验的决策方式,不仅效率有限,也难以规模化复制。而基于多智能体与博弈决策的方法,可以在多约束条件下快速生成更优解,显著提升决策效率与结果稳定性。

这一能力,正成为推动制造业从“经验驱动”迈向“数据与智能驱动”的关键引擎。

03
以技术为支点,推动“制造即智能”

对于立谱智造而言,此次获奖不仅是一项科研成果的体现,更是公司在“AI+制造”方向长期布局的阶段性成果。

围绕“设计即制造、制造即智能、制造即服务”的发展路径,立谱智造正通过AI技术重构从设计、报价、生产到交付的全流程能力,将复杂决策能力嵌入每一个关键环节,推动制造系统向更高效、更灵活、更智能的方向演进。

未来,随着决策智能、多智能体与工业场景的进一步融合,制造业将从“自动化”迈向“自适应”,真正实现面向复杂环境的智能运行。

人物介绍
漆舒汉,立谱智造联合创始人、首席科学家、哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院教授,中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)深圳主席,中国人工智能学会青年工作委员会委员,长期从事智能制造、强化学习、多模态大模型领域的研究工作,获吴文俊科技进步一等奖1项,国家教育部科技进步二等奖1项,国际会议ACM MM Outstanding Paper, IEEE ICDIS 最佳论文,IEEE DSC最佳论文,China MM最佳论文,“挑战杯”全国特等奖1项、全国一等奖1项、广东省特等奖1项。曾任新加坡国立大学访问学者、腾讯优图实验室高级研究员,成果落地于腾讯、平安、理光等世界500强企业的等实际业务场景,打造工业领域的多模态大模型,以人工智能深度赋能智能制造,孵化工业智能高新技术企业。

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