近日，2025年度“中国好技术”项目库入选名单正式公示。经专家评审，2025年度共征集“中国好技术”项目803项，其中108项入选“中国好技术”项目库（A类）并授予“中国好技术”称号，373项入选B类并授予“中国好技术”称号，175项入选C类。
深圳市乐谱兰斯科技有限公司（立谱智造）凭借在工业制造领域的AI技术创新与应用实践，成功入选2025年度“中国好技术”项目库。
此次入选，是对立谱智造技术创新能力及产业化实践的一次认可，也进一步体现了AI技术在工业制造场景中的应用价值。
制造业的数字化与智能化，并不只是将传统软件增加一个AI功能。
在实际生产过程中，企业面临着大量复杂的业务数据与专业知识：设计图纸、工艺文件、设备参数、材料信息、历史报价、生产经验以及质量数据等。这些信息分散在不同业务环节，也往往存在较高的专业门槛。
立谱智造长期聚焦工业制造领域，致力于将人工智能与企业实际业务流程结合，推动AI从“问答”进一步进入研发、工艺、成本、采购与生产等核心环节。
目前，公司围绕工业制造企业的产品研发与制造执行，构建了以APLM与AMES为核心的AI产品与技术体系。
通过AI多模态模型、行业知识库、多智能体及相关算法能力，将工业数据、专业知识与业务流程进行连接，为制造企业提供更加贴近实际生产需求的AI解决方案。
围绕机械装备及工业零部件制造场景，立谱智造重点探索了多个AI应用方向。
AI辅助设计
通过对产品图纸及相关技术资料进行AI解析，辅助识别设计与制造过程中可能存在的问题，并将制造性分析前置到产品研发阶段。
AI工艺规划
结合产品图纸、制造特征、企业工艺知识以及历史工艺数据，对工艺路线进行分析与推理，辅助工艺人员完成工艺规划工作。
AI成本核算与智能报价
针对制造企业报价过程中涉及的材料、工艺、设备、工时等信息，通过AI进行数据分析与成本推理，辅助企业提升报价效率和成本测算能力。
AI制造执行
进一步将AI能力延伸至生产执行环节，与企业现有的MES、ERP、PLM等系统形成连接，让AI能力逐步进入实际业务流程。
这些应用并非简单地将通用大模型直接用于制造场景，而是需要结合企业自身的工艺体系、历史数据、设备条件和业务规则进行适配。因此，立谱智造更加关注AI能力与制造业务之间的连接。
工业制造具有较强的专业性和行业差异。同样一张机械图纸，在不同企业、不同设备条件和不同工艺体系下，最终形成的工艺路线、成本和生产方案可能并不相同。
因此，工业AI真正落地，需要解决的不只是“模型能不能理解图纸”，还包括：
- 能不能理解企业自己的工艺体系？
- 能不能结合企业历史数据进行推理？
- 能不能遵循企业已有的业务规则？
- 能不能进入现有的业务流程和系统？
围绕这些问题，立谱智造持续进行行业模型、知识库、多智能体以及制造数据处理能力的研发，并通过真实制造企业的业务场景进行验证。
目前，相关技术已经在机械装备、工业零部件、汽车零部件、电子制造等多个制造场景开展应用探索。
此次入选“中国好技术”项目库，是一个阶段性的成果。对于立谱智造而言，更重要的是持续把技术转化为制造企业真正能够使用的产品和解决方案。
未来，立谱智造将继续围绕工业制造企业的产品全生命周期与制造执行过程，推动AI与研发、工艺、成本、采购、生产等业务环节进一步融合。
让AI不仅能够“看懂图纸、理解数据”，更能够在企业真实业务流程中发挥作用。
用AI让制造更快、更准、更省。
立谱智造将持续探索AI时代工业制造的新型基础能力，为制造企业的数字化、智能化升级提供更多可落地的技术方案。